cohen kappa系数怎么求？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它对两个评估者对相同对象进行的评分进行比较，并计算出一个介于-1到1之间的值。
该系数度量了评估者之间的一致性程度，0表示没有一致性，1表示完全一致。
计算Cohen Kappa系数需要构建一个混淆矩阵，该矩阵显示了两个评估者的评分一致与不一致的情况。
该矩阵由四个单元格组成：一致正态（Agreement in positive），一致负态（Agreement in negative），不一致正态（Disagreement in positive）和不一致负态（Disagreement in negative）。
然后，通过以下公式计算Cohen Kappa系数：Kappa = (P(A) - P(E)) / (1 - P(E))其中，P(A)是观察到的评估者一致性概率，P(E)是一个随机模型预期的一致性概率。
计算Cohen Kappa系数的过程比较简单，但需要注意的是样本量的大小对结果的影响。
样本量越小，Cohen Kappa系数的稳定性就越低。
因此，在计算Cohen Kappa系数时，需要确保样本量足够大，以保证结果的可靠性。