几何概型主要涉及几何形状和空间的排列组合，如扔掷硬币时正反面的排列组合。
而古典概型则是基于等可能性原理，即假设所有可能的结果都是等概率发生的。
几何概型可以用来计算事件发生的几何概率，通过计算几何形状的面积或体积来表示事件发生的概率大小。
例如，在一个正方形的均匀分布上随机选取一个点，点落在正方形不同区域的几何概率可以被计算得到。
古典概型则更多地用来计算离散的事件发生的概率，如扔骰子的点数、扑克牌中的花色等。
它适用于有限且等可能性发生的情况，通过计算事件发生的可能性与总的可能性的比值来得到概率。
两种概型都是概率论的基础，它们的联系在于都是描述事件发生概率的模型，只是从不同的角度进行建模。
几何概型更偏向于几何形状，与空间密切相关；而古典概型更侧重于离散事件的等可能性发生。
两者可以根据具体问题的特点选择合适的模型进行概率计算，相辅相成，共同构建了概率论的体系。