几何概型是指当试验中每种可能的结果的概率相等时，所生成的概率空间。
在几何概型中，每个结果都是等可能发生的，并且通过计算数量来确定概率。
条件概型是指在一定条件下发生某事件的概率。
它是基于已知信息或者已经发生的事件来计算概率的。
几何概型主要用于模拟随机事件的结果，例如投掷硬币、掷骰子等。
而条件概型则更多地用于实际问题的解决，例如在已知某人患病的前提下，计算他接下来患某种疾病的概率。
以掷硬币为例，当硬币是公平的（两面概率相等），则几何概型指的是正面和反面的概率都是50%。
而条件概型可以是在已知前两次掷硬币都是正面的条件下，计算第三次掷硬币是正面的概率。
综上所述，几何概型和条件概型是统计学中两个重要的概念，它们分别用于模拟随机事件的结果和计算在一定条件下事件发生的概率。
这两个概念在实际问题中具有广泛的应用，可以帮助我们更好地理解和分析随机事件的概率。