假设每个试验成功的概率为p，则几何分布的期望为E(X) = 1/p，方差为Var(X) = (1-p)/p^2。
超几何分布用于描述在从有限总体中抽取固定数量的样本时，成功事件的数量的概率分布。
假设总体中的成功事件数量为M，失败事件数量为N，样本数量为n，则超几何分布的期望为E(X) = nM/(M+N)，方差为Var(X) = n(M/(M+N))((N/(M+N))((M+N-n)/(M+N-1))。
这些公式可以通过数学推导得到，其中E(X)表示期望，Var(X)表示方差。
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