阿尔法围棋程序的工作原理是什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
该程序通过使用神经网络模型和蒙特卡洛树搜索算法来进行决策和学习。
首先，该程序通过与其他围棋棋局对弈积累经验数据，这些经验数据被用于训练神经网络模型，使其具备分析和预测对棋局的理解能力。
然后，在每一步棋的决策过程中，该程序使用蒙特卡洛树搜索算法来模拟大量的棋局情况，并根据神经网络模型的预测结果进行选择。
这样，通过不断的训练和学习，阿尔法围棋程序能够准确地评估棋局的胜率，并提供最佳的下一步棋策略。