阿尔法围棋程序基于哪项技术进行？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它通过深度神经网络来学习棋局的特征，然后利用蒙特卡洛树搜索算法进行决策。
深度神经网络在训练过程中通过大量的棋谱数据来学习围棋的规则和策略，并逐渐提高自己的水平。
蒙特卡洛树搜索算法则是为了在强化学习中找到最优的决策路径。
这种技术的优点在于，通过自我对弈训练，它能够不断提高自己的水平，甚至超过人类顶尖水平。
阿尔法围棋程序的成功背后是深度学习和强化学习技术的结合运用，为人工智能在复杂领域取得突破注入了新的活力。