决定系数（也称为R平方）是用于衡量回归模型对观测数据的解释能力的一种统计指标。
取值范围从0到1，其中0表示模型无法解释任何方差，而1表示模型完全解释了观测数据的方差。
当决定系数接近0时，意味着回归模型无法解释观测数据的变异性，模型的拟合程度很差。
相反，当决定系数接近1时，表示回归模型能够很好地解释观测数据的变异性，模型的拟合程度较好。
需要注意的是，决定系数只能用于衡量线性回归模型的拟合程度，对于非线性回归模型可能无法准确地评估模型的解释能力。
此外，决定系数还受到样本大小和自变量的影响，因此在比较模型之间的拟合程度时，应确保样本和自变量的条件保持相似。
综上所述，决定系数的取值范围在0到1之间，能够帮助我们评估回归模型对观测数据的解释能力，其中0表示模型无法解释变异性，而1表示模型完全解释了变异性。