决定系数一般介于0和1之间。 它是用来衡量一组数据中，因变量的变异性能被自变量解释的程度。 如果决定系数为0，说明自变量无法解释因变量的变异性；而如果决定系数为1，说明自变量完全可以解释因变量的变异性。 因此，决定系数越接近1，说明模型的拟合度越好，自变量能更好地解释因变量的变异性。 换句话说，决定系数可以帮助我们评估回归模型的预测能力和解释力。