决定系数r2越大越好吗？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
r2的取值范围在0到1之间，越接近1表示模型能够很好地解释观测数据的变异性，即预测值与实际值之间的差异较小。
当r2接近1时，说明模型能够解释大部分的方差，预测精度较高。
然而，有时r2的值可能过高，这可能是由于模型过度拟合数据而导致的。
因此，在评估模型时，不仅要关注r2的大小，还需要综合考虑其他评估指标，如平均绝对误差和均方根误差。
综上所述，决定系数r2越大越好，但不能单独依靠它来评估模型的好坏，需要综合考虑其他因素。