计算决定系数的方法如下：
1. 首先，计算总平方和（Total Sum of Squares, SST），表示因变量的总变异程度。
SST的计算公式是将每个观测值与因变量均值之差的平方相加。
2. 接着，计算回归平方和（Regression Sum of Squares, SSR），表示因变量的变异可以由自变量解释的程度。
SSR的计算公式是将每个观测值的预测值与因变量均值之差的平方相加。
3. 然后，计算残差平方和（Residual Sum of Squares, SSE），表示因变量的剩余变异无法被自变量解释的程度。
SSE的计算公式是将每个观测值的预测值与真实观测值之差的平方相加。
4. 最后，可以使用以下公式计算决定系数： R-squared = 1 - (SSE / SST)
决定系数的取值范围在0到1之间，越接近1表示自变量对因变量的解释能力越强。
但需要注意，如果决定系数为0，表示自变量对因变量没有解释能力；如果决定系数为1，表示自变量完全解释了因变量的变异。