它表示因变量的变异程度可以通过模型来解释的比例。
决定系数的取值范围是0到1之间。
当R²接近1时，说明模型能够很好地解释因变量的变异，拟合程度较高。
而当R²接近0时，说明模型无法很好地解释因变量的变异，拟合程度较低。
当R²为0时，表示模型对观察数据没有任何解释能力。
决定系数可用于比较不同模型的拟合效果，从而选择最佳模型。
然而，决定系数的使用也有一些限制，例如它无法识别因果关系，只能反映变异的解释程度。
总之，决定系数是一种衡量统计模型拟合程度的指标，它通过表示因变量的变异程度可以通过模型来解释的比例。
较高的决定系数值意味着较好的拟合效果，而较低的值则表示拟合效果较差。