高斯玻色取样 算法复杂度是多少?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
高斯玻色取样算法的复杂度主要取决于所抽样的维度n。
  在每次抽样中,需要计算n个高斯随机数的值,然后进行归一化处理。
  因此,每个抽样的时间复杂度为O(n)。
  但是该算法的主要特点在于能够直接生成多维高斯分布。
  对于每个维度的独立高斯随机数生成,可以使用Box-Muller转换法,其时间复杂度为O(1)。
  因此,总体上,高斯玻色取样算法的时间复杂度为O(n)。