怀特检验结果怎么分析？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
在进行怀特检验时，首先计算每组观测值的秩次，并将秩次之和作为检验统计量。
然后，根据检验统计量的分布情况，计算出P值，用于判断差异是否显著。
对于怀特检验结果的分析，一般可以根据P值的大小来进行判断。
如果P值小于预先设置的显著性水平（如0.05），则说明样本之间存在显著差异，可以拒绝原假设。
反之，如果P值大于显著性水平，则说明样本之间差异不显著，无法拒绝原假设。
此外，还可以根据检验统计量的大小来进行分析。
检验统计量越大，说明差异越显著，反之差异越小。
然而，需要注意的是，检验统计量的具体大小并不能直接给出差异的方向和大小，因为怀特检验是非参数方法，不对差异进行具体的定量估计。
除了P值和检验统计量，还可以观察样本的平均值、中位数等统计指标，以及绘制相关的图表（如箱线图）来进一步分析差异。
这些方法可以帮助我们对差异进行更加全面的理解和解释。
总之，对怀特检验结果的分析主要包括判断P值的大小和比较检验统计量的大小，结合相关的统计指标和图表进行综合分析，以获得对样本差异的准确理解。