步态识别融合了哪几门技术?
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
首先，计算机视觉技术用于从输入的视频或图像数据中提取人体的相关特征。
这可以通过目标检测、图像分割和姿态估计等方法来实现。
其次，机器学习技术用于构建和训练识别步态模式的分类器或回归模型。
这可以通过使用支持向量机、人工神经网络或深度学习模型等方法实现。
最后，在模式识别方面，步态识别可以利用上述提取的特征进行数据分类和聚类分析，从而对不同的步态进行识别和区分。
通过结合这些技术，步态识别系统能够实现准确、高效地识别和分析人体的步态信息，从而在诸如医学诊断、人体运动分析和身份识别等领域得到广泛应用。