步态识别融合了哪几门技术?( )
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
在计算机视觉方面，步态识别利用摄像机或深度传感器等设备，通过采集人体行走的图像或点云数据，并通过图像处理和模式识别算法来识别和分析人体的步态特征。
机器学习技术在步态识别中扮演重要角色，它通过对大量样本数据进行学习，建立起从步态特征到身份识别的映射模型，从而实现对个体身份的准确识别。
传感器技术则用于采集身体运动的加速度、角速度等信息，通过对这些数据的实时监测和分析，可以更加准确地识别和分析人体的步态特征。
综上所述，步态识别融合了计算机视觉、机器学习和传感器等多门技术，通过这些技术的协同作用，能够实现对个体身份的准确识别和监测。