股票预测模型有哪些？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
时间序列模型基于历史股票数据进行预测，常见的有ARIMA模型和GARCH模型等。
基于机器学习的模型使用大量的历史数据和各种指标进行训练，如支持向量机、随机森林和神经网络等。
基于人工智能的模型使用深度学习算法，通过分析大量数据来识别模式和趋势，例如循环神经网络和卷积神经网络等。
这些模型都可以用于股票预测，但没有绝对准确的预测模型，投资者需要综合考虑多种因素来做出更可靠的决策。