大数定律和中心极限定律主要揭示了哪两个基本原理？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
大数定律指出，随着试验次数的增加，样本均值趋于真实总体均值。
也就是说，如果我们重复进行同样的试验多次，那么样本均值会逐渐接近总体均值。
这个原理告诉我们，通过增加样本量，我们可以获得更准确的估计结果。
而中心极限定律是指当样本量足够大时，样本均值的分布会近似服从正态分布。
换句话说，大样本的样本均值会以正态分布的形式呈现。
这个原理也告诉我们，即使总体分布未知，当样本量足够大时，我们可以使用正态分布的性质来进行推断和估计，从而便于进行统计推断和假设检验。
总之，大数定律和中心极限定律是统计学中的重要原理，它们揭示了样本量对统计推断和估计的重要性，以及当样本量足够大时，样本均值分布的特点。
这些原理为我们在实际应用中提供了基础，使得我们能够更准确地进行统计分析和推断。