假设检验的基本步骤顺序正确的是哪一项？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
原假设是对于研究问题的一种假设，备择假设则是与原假设相对立的假设。
2. 确定显著性水平：选择适当的显著性水平（通常为0.05或0.01），该水平将在判断假设是否被接受或拒绝时起到重要作用。
3. 收集数据和计算统计量：收集与研究问题相关的数据，并进行相应的计算和分析，以获取所需的统计量。
4. 假设检验：选择适当的假设检验方法进行分析。
根据所得的统计量和显著性水平，判断是否拒绝原假设。
5. 计算P值：计算出一个P值，该值表示如果原假设为真，则观察到与原假设相符或更极端结果的概率。
6. 判断结果：根据P值与显著性水平进行比较，如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设。
反之，如果P值大于显著性水平，则无法拒绝原假设。
7. 做出结论：根据对原假设的拒绝与否，得出结论并对研究问题进行解释和讨论。
需要注意的是，这只是虽是整体步骤。
在实际应用中，根据具体的研究问题和数据特点，可能还需要进行其他步骤或进行一些修正。