假设检验的基本步骤顺序正确的是哪一项?
编辑:自学文库
时间:2024年03月09日
原假设是对于研究问题的一种假设,备择假设则是与原假设相对立的假设。
2. 确定显著性水平:选择适当的显著性水平(通常为0.05或0.01),该水平将在判断假设是否被接受或拒绝时起到重要作用。
3. 收集数据和计算统计量:收集与研究问题相关的数据,并进行相应的计算和分析,以获取所需的统计量。
4. 假设检验:选择适当的假设检验方法进行分析。
根据所得的统计量和显著性水平,判断是否拒绝原假设。
5. 计算P值:计算出一个P值,该值表示如果原假设为真,则观察到与原假设相符或更极端结果的概率。
6. 判断结果:根据P值与显著性水平进行比较,如果P值小于显著性水平,则拒绝原假设。
反之,如果P值大于显著性水平,则无法拒绝原假设。
7. 做出结论:根据对原假设的拒绝与否,得出结论并对研究问题进行解释和讨论。
需要注意的是,这只是虽是整体步骤。
在实际应用中,根据具体的研究问题和数据特点,可能还需要进行其他步骤或进行一些修正。