假设检验的基本步骤不包括哪些？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 确定显著性水平：选择一个合适的显著性水平（通常是α=0.05或0.01），作为拒绝原假设的标准。
3. 收集数据和计算统计量：收集足够的样本数据，并根据原假设和样本数据计算出适当的统计量（如t值、F值等）。
4. 设定拒绝域：根据所选择的显著性水平和假设检验的类型（单侧或双侧），确定拒绝域的临界值。
5. 判断拒绝或接受原假设：通过比较计算得出的统计量与拒绝域的临界值，判断是否拒绝原假设。
如果计算得出的统计量落在拒绝域内，则拒绝原假设，否则接受原假设。
6. 得出结论：根据判断结果，得出对原假设的结论，并进行解释和推断。
7. 进行效应大小估计：如果拒绝了原假设，可以计算统计效应的大小，以评估变量之间的差异或关联程度。
不包括的步骤：- 样本设计和抽样方法的选择：在假设检验中，样本的选择和设计对结果的可靠性至关重要，但它不属于假设检验的基本步骤。
样本设计和抽样方法的选择应根据研究问题和研究目标进行，在进行假设检验之前完成。
- 数据清洗和预处理：在假设检验之前，通常需要对采集到的数据进行清洗、预处理和转换，以确保数据的准确性和一致性。
这些步骤也不是假设检验的基本步骤，但它们是假设检验的前提条件。
- 确定统计检验方法：假设检验方法的选择取决于问题的性质和数据的分布。
在进行假设检验之前，需要确定适当的统计检验方法，如t检验、方差分析、卡方检验等。
这个步骤也不是假设检验的基本步骤，但它是假设检验的前提条件。