在进行SPSS主成分分析后，可以使用回归分析来进一步研究主成分与其他变量之间的关系。 首先，将主成分得分作为新的变量加入到数据集中。 然后，选择适当的回归分析方法，如多元线性回归，来探究主成分与其他变量之间的线性关系。 回归结果将提供主成分对其他变量的预测能力，以及主成分与其他变量之间的相关性。 通过分析回归系数和显著性水平，可以进一步理解主成分的影响和解释其他变量的变异性。