pearson相关系数和p值结果怎么看？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
其取值范围从-1到1，其中值为-1表示完全负相关，0表示无相关，1表示完全正相关。
一般而言，绝对值大于0.5的相关系数可视为较强的线性关系。
当分析两个变量之间的相关性时，我们通常还需要查看相关系数的p值。
p值是用于判断相关系数的显著性的指标，它表示当不存在真实的相关性时，观察到当前相关系数或更极端结果的概率。
一般而言，p值小于0.05被认为是显著的，即我们可以拒绝无相关的假设。
因此，当我们观察到一个较高（或较低）的相关系数时，我们应该结合p值来判断该相关系数是否显著。
如果相关系数较高且p值小于0.05，则我们可以得出结论认为这两个变量之间存在显著的线性关系。
反之，如果p值大于0.05，则我们不能得出显著相关性的结论，这可能是由于样本数据较小或存在其他因素的影响。
总之，当观察到Pearson相关系数时，我们应该注意它的值和对应的p值。
这样能更加准确地评估两个变量之间的统计关系。