pearson相关系数如何计算?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
Pearson相关系数用于测量两个变量之间的线性相关性。
  它的取值范围从-1到1,其中1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示没有线性相关。
   计算Pearson相关系数的公式如下: r = (Σ(Xi - X平均)*(Yi - Y平均)) / ((Σ(Xi - X平均))^2 * (Σ(Yi - Y平均))^2)^0.5 其中,Xi和Yi分别是两个变量的观测值,X平均和Y平均是两个变量的平均值。
   具体计算步骤如下: 1. 计算每个变量的平均值。
   2. 分别计算每个观测值和平均值之间的差异。
   3. 将每个观测值与对应的平均值之间的差异相乘。
   4. 将所有乘积值相加得到分子。
   5. 计算每个观测值与对应的平均值之间的差异的平方值。
   6. 将所有平方值相加得到分母的第一部分。
   7. 将分子除以分母的平方根,即可得到Pearson相关系数。
   通过计算Pearson相关系数,我们可以判断两个变量之间的线性相关性的强度和方向。