贪心算法的基本思想是每一步都选择当前情况下最优的选择，而不考虑这个选择对未来可能产生的影响。
对于某些问题，贪心算法往往能够得到全局最优解，但对于01背包问题，贪心算法无法保证得到最优解。
贪心法解决01背包问题的一种常见的策略是按照单位重量的价值进行排序，然后依次选取单位重量价值最高的物品放入背包。
然而，这种策略并不能保证一定能得到最优解。
举个例子，假设背包容量为10，有两个物品，物品1的重量为6，价值为8，物品2的重量为5，价值为6。
按照单位重量价值进行排序后，应该选择物品1放入背包，此时背包内物品的总价值为8。
然而，如果选择物品2放入背包，可以将物品1放弃，此时背包内物品的总价值为6，仅次于贪心算法选择物品1的情况。
因此，贪心算法得到的解并不是最优解。
综上所述，由于贪心算法不能保证得到最优解，所以无法用贪心法解决01背包问题。