怀特检验p值怎么看？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
该方法的原假设是回归模型的误差方差是恒定的，备择假设是回归模型的误差方差存在异方差性。
在进行怀特检验时，通常会计算出一个p值。
p值是用来判断检验结果的显著性水平的指标。
p值越小，说明拒绝原假设的依据越强，即表示回归模型存在异方差性的可能性越大。
一般来说，当p值小于事先设定的显著性水平（通常为0.05）时，可以拒绝原假设，认为回归模型存在异方差性。
反之，当p值大于等于0.05时，接受原假设，认为回归模型的误差方差是恒定的，不存在异方差性。
因此，怀特检验中的p值可以用来为统计者提供一个判断回归模型异方差性的依据，从而决定是否需要采取相应的修正或改进。
需要注意的是，p值仅仅是一种统计上的显著性判断，不能确定原假设或备择假设的真实性。
因此，在进行怀特检验时，还需要结合其他方面的分析和判断进行综合评估。