怀特检验怎么通过p值判断异方差？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
在进行怀特检验时，我们先要进行线性回归分析，然后计算残差的平方和，接着进行假设检验。
在假设检验中，我们假设残差的方差是常数（即不存在异方差），然后通过计算统计量来判断是否拒绝该假设。
该统计量的计算方法是将残差的平方和与自变量的平方和进行回归，然后计算回归的F统计量。
利用这个统计量和显著性水平，我们可以计算出一个p值。
在判断异方差的时候，我们关注的是p值的显著性水平。
如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则说明我们有足够的证据来拒绝假设，即存在异方差。
总之，通过计算怀特检验的p值，我们可以根据显著性水平来判断数据集中是否存在异方差。