怀特检验法在eviews怎么做？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 在“Quick”菜单栏中选择“未知参数估计”下的“OLS估计”。
3. 在对话框中输入自变量和因变量，并勾选“白噪声检验”选项。
4. 选择适当的滞后阶数，通常选择滞后阶数为0。
5. 点击“OK”开始估计。
6. 在输出结果中查找“白噪声检验”部分，其中会显示怀特统计量和p值。
7. 如果怀特统计量的p值小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，并得出结论存在异方差。
8. 如果p值大于显著性水平，则接受原假设，并得出结论不存在异方差。
怀特检验法用于检验误差项是否存在异方差问题，它的原假设是误差项不存在异方差，备择假设为误差项存在异方差。
在Eviews中，我们可以通过进行OLS估计并勾选白噪声检验选项来进行怀特检验。
根据输出结果中的怀特统计量和p值，我们可以判断是否存在异方差问题。
如果怀特统计量的p值小于显著性水平，就意味着我们可以拒绝原假设，得出结论存在异方差；如果p值大于显著性水平，则接受原假设，得出结论不存在异方差。
因此，在Eviews中进行怀特检验法可以帮助我们判断误差项是否存在异方差问题。