怀特检验的p值是啥?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
怀特检验是用来检验线性回归模型的异方差性的一种统计方法。
  它的原假设是线性回归模型的残差方差是恒定的,即不存在异方差现象。
  而备择假设则是存在异方差现象。
  在进行怀特检验后,我们会得到一个p值。
  如果p值小于事先设定的显著性水平(通常是0.05),则可以拒绝原假设,即认为存在异方差性。
  如果p值大于显著性水平,则无法拒绝原假设,即认为残差的方差是恒定的。
  这个p值的计算是基于统计学的方法,具体的计算涉及到数据的分布和模型的参数等。
  通过怀特检验可以帮助我们判断线性回归模型是否存在异方差问题,并在存在异方差情况下采取合适的调整方法,提高模型的准确性和可靠性。