怀特检验是干嘛的？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
异方差性指的是随着时间变化，数据的波动程度是否发生改变。
怀特检验基于回归模型的残差进行推断，其核心思想是通过检验残差项的平方随时间的变化是否存在显著的线性关系来判断数据是否存在异方差性。
具体地说，怀特检验首先构建一个回归模型，将残差的平方作为因变量，时间作为自变量，然后进行回归分析，根据回归结果得到的残差项与时间的相关系数进行显著性检验。
如果残差项与时间的相关系数显著不等于零，就意味着存在异方差性。
怀特检验的核心假设是残差项的平方与时间间不存在相关关系。