怀特检验是检验什么的？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
该检验基于观察数据与理论分布之间的差异，通过计算统计量来评估这种差异的显著性。
通常情况下，怀特检验用于检验离散数据是否服从于多项分布。
它的原假设是数据服从于特定的分布，而备择假设是数据不服从于该特定的分布。
通过计算检验统计量和对应的p值，我们可以确定原假设的可接受性。
如果p值小于预先设定的显著性水平，我们可以拒绝原假设并得出结论，数据不服从于特定的分布。
否则，我们无法拒绝原假设，即数据可能服从于特定的分布。
怀特检验是对数据的分布进行假设检验的重要工具，可以用于许多统计学研究和应用领域。