ENVI监督分类精度评价怎么做？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
首先，可以计算生产者精度指标和用户精度指标来评估分类结果的准确性。
生产者精度指标是指正确分类的样本数量与总样本数量之比，它衡量的是分类结果中每个类别的覆盖程度。
用户精度指标是指正确分类的样本数量与实际属于该类别的样本数量之比，它衡量的是分类结果中每个类别的分类正确程度。
通过计算这两个指标，我们可以获得分类结果的准确性评价。
为了更加客观地评价分类的性能，还可以利用混淆矩阵来分析分类结果。
混淆矩阵是一个N*N的矩阵，其中N表示类别的数量。
在混淆矩阵中，每个元素表示被分配到某一类的样本数量。
通过分析混淆矩阵，我们可以轻松地看出不同类别的分类情况。
此外，可以使用Kappa系数来衡量分类结果与随机分类结果之间的一致性。
Kappa系数的取值范围为-1到1之间，-1表示分类结果与随机分类结果完全不一致，1表示分类结果与理想分类结果完全一致，0表示分类结果与随机分类结果之间的一致性。
通过评估精度指标、混淆矩阵和Kappa系数，我们可以全面地评估ENVI监督分类的性能。