假设检验的基本步骤包括什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
原假设通常表示无变化或无关系，备择假设则表示变化或关系存在。
2. 选择显著水平：确定接受或拒绝原假设的标准。
常见的显著水平包括0.05和0.01。
3. 收集数据：采集样本并记录相关数据。
4. 计算统计量：根据数据计算出与假设有关的统计量，如t值、F值或卡方值。
5. 确定临界值：根据显著水平和自由度确定临界值。
如果统计量超过临界值，则可以拒绝原假设。
6. 做出决策：根据统计量与临界值的比较，对原假设进行接受或拒绝的决策。
7. 得出结论：基于上述决策，推断对原假设的接受或拒绝。
最后，还需要进行结果的解读和讨论。
总之，假设检验是一个有系统性的过程，通过收集数据和计算统计量来判断是否拒绝原假设，并从而得出结论。