假设检验的基本步骤包括哪些？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
原假设通常表示无关、没有差异或没有效应的情况，备择假设则表示有关、存在差异或存在效应的情况。
2. 选择检验统计量：根据研究问题和数据类型，选择适合的检验统计量。
常用的统计量包括t统计量、F统计量、卡方统计量等。
3. 设置显著性水平：确定研究中愿意犯第一类错误的概率，即显著性水平。
一般常用的显著性水平是0.05或0.01。
4. 收集数据：根据样本方法和样本大小要求，收集符合研究问题的数据。
5. 计算统计量：利用收集到的样本数据，计算出所选择的检验统计量的值。
6. 建立拒绝域：根据原假设和备择假设，根据显著性水平和选择的检验统计量分布，确定拒绝域。
拒绝域是指在原假设成立的情况下，根据显著性水平，观察到的检验统计量值落在拒绝域的范围内时，拒绝原假设。
7. 做出决策：基于观测到的检验统计量的值和拒绝域的结果，决策是否拒绝原假设。
如果检验统计量的值落在拒绝域内，就拒绝原假设；否则，接受原假设。
8. 得出结论：结合统计结果和研究问题，得出结论，并解释结果的统计和实际意义。
以上步骤是假设检验的基本流程，通过这些步骤可以对假设进行统计检验，以确定样本数据是否支持原假设或备择假设。