什么叫大数定律？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
简单来说，当样本数量足够大时，样本平均值会接近于总体平均值。
大数定律的精髓在于样本数量的增加可以减小抽样误差，这意味着通过增加样本量，我们可以提高对总体特征的估计精度。
这对于概率论、统计学和实证研究等领域具有重要的意义。
大数定律的严格数学证明需要一些复杂的数学推理，但其实质是基于大量样本的平均值会逐渐逼近总体的平均值这一基本直觉。
例如，假设我们想要估计某城市居民的平均年龄。
我们可以随机抽取一小部分居民进行调查，计算他们的年龄平均值。
根据大数定律，当我们增加抽样人数时，样本的年龄平均值会逐渐接近整个城市居民的平均年龄，因此我们可以更准确地估计全体居民的平均年龄。
总之，大数定律是概率论中的一个重要原理，它表明在独立重复实验中，样本均值会逐渐收敛于总体均值，从而提供了通过增加样本数量来提高估计精度的理论依据。