卡方分布表按照不同的自由度划分为多个表格，通常我们会根据给定的自由度来确定要查找的表格。
然后，我们会在表格中确定特定的置信水平，例如0.05。
在表格中，每个交叉点的值代表了对应自由度和置信水平下的卡方值。
为了使用卡方分布表查找0.05的值，请按照以下步骤进行操作：
1. 确定自由度的数值，它是样本量减去独立性约束的数量（对应于表格中的行数和列数）。
2. 找到对应的自由度的表格。
3. 在表格中找到离0.05最接近的数值。
如果没有完全相符的数值，可以选择最接近的较小数或较大数。
4. 找到该交叉点的对应卡方值。
这就是我们所需的结果。
例如，如果我们要查找自由度为3的卡方分布表中0.05的值，我们首先要找到3自由度的表格。
然后，我们会在表格中查找离0.05最接近的数值，这可能是0.584。
最后，我们会找到该交叉点的对应卡方值，这将给出我们所需的结果。
使用卡方分布表有助于解决统计推断和假设检验问题，并可以帮助我们确定拒绝或接受某种假设的阈值。
它是统计学中重要的工具之一，可以用于分析观察值和预期值之间的差异，并评估这些差异是否显著。