阿尔法围棋程序基于哪些原理？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它通过大量的训练数据和自我对弈来提高自身的棋力。
首先，程序将以自己作为黑棋和白棋交替对弈，通过蒙特卡洛树搜索来预测每一步的最佳下法。
然后，利用卷积神经网络对棋盘局面进行评估和价值估计，根据网络输出的分数来衡量当前局势的优劣。
通过不断的自我训练和优化，阿尔法围棋程序能够提升自己的水平，逐渐超越人类选手，在围棋领域取得了重大突破。