大数定律是一个概率理论中的重要定理，它描述了在独立随机变量序列中，随着样本数的增加，样本均值会逐渐趋近于总体均值，即样本的平均值会越来越接近总体的平均值。 这个定理的意义在于，它提供了一种可靠的方法来对总体进行估计。 通过抽取一组样本，可以通过计算样本的平均值来估计总体的平均值。 根据大数定律，当样本数量足够大时，估计值会越来越接近真实总体的平均值。 这个定理在实际应用中非常有用，特别是在统计学和经济学等领域。