大数定律是指随着样本量的增加，样本均值将逐渐接近总体均值。 换句话说，当我们重复进行独立且具有相同分布的随机试验时，随着试验次数增加，样本平均值的频率将逐渐接近总体平均值。 这个定律在统计学中具有重要意义，因为它允许我们使用样本数据来推断总体特征，并且可以用于估计总体参数。 尽管每个样本的均值可能会有一定的波动，但当样本数量足够大时，大数定律保证了我们可以获得准确的总体估计。