假设检验的步骤包括什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
其步骤包括：确定原假设和备择假设、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的观察值、计算拒绝域的临界值、比较观察值和临界值、作出统计决策、进行统计推断。
首先，确定原假设和备择假设。
原假设通常是关于总体参数的陈述，备择假设描述了原假设不成立的情况。
然后，选择适当的检验统计量。
根据样本数据和原假设的形式，选择合适的统计量，如T统计量、Z统计量或卡方统计量等。
确定显著性水平。
显著性水平是拒绝原假设的界限，通常设定为0.05或0.01。
显著性水平越低，对原假设的要求越高。
计算检验统计量的观察值。
利用样本数据计算出具体的检验统计量的值。
计算拒绝域的临界值。
根据显著性水平和自由度，查找相应的分布表，找到拒绝域的临界值。
比较观察值和临界值。
将观察值与临界值进行比较，若观察值落在拒绝域内，则拒绝原假设；否则接受原假设。
作出统计决策。
根据比较结果，对原假设进行拒绝或接受的决策。
最后，进行统计推断。
基于统计决策，对总体参数进行推断，如计算置信区间或估计总体参数的值。
这些步骤都是假设检验的基本流程，通过严谨的统计推断分析，可以对所研究的问题做出有根据的结论。