假设检验的步骤是哪些？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 选择显著性水平α：显著性水平表示对原假设的拒绝程度，一般常见的显著性水平有0.05和0.01。
根据问题的严重程度和研究实际情况选择适当的显著性水平。
3. 选择适当的统计检验方法：根据样本数据的类型，如样本量、数据分布等，选择合适的统计检验方法，如t检验、方差分析、卡方检验等。
4. 计算检验统计量：根据所选择的统计检验方法，计算出相应的检验统计量。
通常，在假设检验中，检验统计量是根据样本数据计算出来的一个数值，用于判断原假设的可信度。
5. 判断拒绝域和接受域：拒绝域是指当检验统计量落在该范围内时，拒绝原假设；接受域则表示不能拒绝原假设的范围。
6. 根据检验统计量的数值进行判断：将计算出的检验统计量与相应的拒绝域和接受域进行比较，根据结果判断是否拒绝原假设。
7. 得出结论：根据假设检验结果，对原假设的接受或拒绝进行结论。
8. 进行推断与解释：根据得出的结论，对数据或样本进行推断与解释，提供相应的研究结论，为学术研究或实践问题提供依据。
以上步骤是假设检验的基本流程，根据实际问题的复杂程度和数据特点，也可能需要进一步完善和调整步骤中的具体细节。