假设检验的步骤有以下哪些?()
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
通常原假设为无关或无显著差异，备择假设为存在关联或有显著差异。
2. 确定显著性水平：显著性水平是在拒绝原假设时所接受的错误概率。
常用的显著性水平是0.05或0.01。
3. 选择适当的检验统计量：根据研究问题和数据类型，选择合适的检验统计量。
比如，对于两个独立样本的均值比较，可以使用t检验。
4. 收集样本并计算检验统计量的值：根据样本数据计算出检验统计量的值。
5. 计算P值：P值是指在原假设成立的条件下，出现观察数据或更极端情况的概率。
通常，如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设。
6. 做出统计推断：根据P值和显著性水平的比较，决定是否拒绝原假设。
如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设，认为观察数据与原假设不一致。
7. 解释结果并得出结论：根据统计推断的结果对研究问题进行解释，并得出相应的结论。
如果拒绝原假设，可以认为存在关联或有显著差异。
8. 进行敏感性分析：对于拒绝原假设的结果，可以进行敏感性分析，评估检验的可靠性和稳定性。
可以尝试不同的分析方法或对数据进行敏感性测试。
9. 报告结果：在研究报告或学术论文中，应详细报告假设检验的步骤和结果，以及对发现的解释和结论的阐述。