加权算术平均数是一种考虑不同值的权重或重要性的平均数计算方法。
而n1作为第一个值的权重，用于确定该值在整个数据集中的相对重要性。
具体来说，n1可以表示某个变量或参数在计算中的相对重要性或权重。
在计算加权算术平均数时，每个值都被乘以其相应的权重（n1，n2，n3等），然后将它们相加，并将总和除以所有权重的总和，以得到最终的加权平均值。
通过对n1进行调整，可以改变该值对最终结果的贡献程度。
较大的权重将使该值对平均结果产生更大的影响，而较小的权重将使其影响较小。
在实际应用中，为了获得准确的加权平均数，需要根据实际问题和数据集的特点来确定每个值的权重。
因此，仔细考虑每个值的相对重要性，并根据需求合理设置n1以获得适当的加权平均数。