常见的权重确定方法包括以下几点：
1. 根据问题背景和经验确定权重：根据问题的重要程度和对不同数据点的信任程度，通过专业判断或经验选择权重。
例如，在拟合曲线时，可以根据预测的远近程度调整数据点的权重。
2. 借助统计方法确定权重：针对具有特定分布特征的数据，可以使用统计方法来确定权重。
例如，对于正态分布的数据，可以使用概率密度函数来计算权重。
3. 使用加权函数确定权重：可以根据数据点的属性和特征，使用特定的加权函数确定权重。
例如，对于存在离群点的数据，可以使用Huber加权函数来抑制离群点对拟合的影响。
4. 减小权重的方差：通过减小数据点的权重方差，可以降低拟合结果对异常数据的敏感性。
常用的方法包括加权总方差最小化和加权最小二乘。
总之，权重的确定在加权最小二乘法中至关重要。
它可以帮助我们更好地拟合数据，减小噪声的影响，提高拟合的准确性。
确定权重的方法需要结合具体问题和数据特征进行综合考虑。