异方差是指误差项的方差不是常数，而是随着自变量的变化而变化的情况。
为了解决异方差的问题，可以使用加权最小二乘法。
确定加权最小二乘法的权重需要进行以下步骤：
1. 首先，需要对数据进行残差的方差估计，常用的方法有最小二乘法的残差平方和、加权最小二乘法、断点回归等方法。
2. 接下来，可以使用方差估计的倒数作为权重。
如果方差较大，意味着数据点的可靠性较低，可以给予较小的权重。
相反，方差较小的数据点可靠性较高，可以给予较大的权重。
3. 最后，将权重带入加权最小二乘法的公式中，通过最小化加权残差平方和来估计参数。
通过使用异方差的加权最小二乘法，可以更准确地估计模型的参数，提高模型的拟合效果。
加权最小二乘法的权重的确定是根据数据的方差情况来调整的，因此能够更好地适应数据的特点。