在确定权数时，需要考虑各个数据点的可靠性和重要性，以及数据之间的相关性。
常用的权数确定方法包括：
1. 相对误差法：根据数据点的相对误差大小来确定权数，相对误差越小，权数越大。
2. 方差法：利用数据点的方差作为权数，方差越小，权数越大。
3. 预测误差法：根据模型的预测误差，将预测误差较大的数据点赋予较低的权数，预测误差较小的数据点赋予较高的权数。
4. 数据分布法：根据数据点的分布情况来确定权数，对于分布较稀疏的数据点，赋予较高的权数，对于分布较密集的数据点，赋予较低的权数。
权数的确定是一个较为复杂的问题，需要根据具体情况进行权衡和判断。
在实际应用中，可以根据先验知识、模型假设、数据属性等多个方面综合考虑确定权数，以达到问题特定要求。