假设检验的步骤有以下哪些?
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 选择适当的统计检验方法：根据研究设计和数据类型，选择适当的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等。
3. 确定显著性水平：确定研究中的显著性水平，通常是0.05或0.01，表示只有在此水平下才会拒绝原假设。
4. 收集数据：收集与研究问题相关的数据，通常包括样本大小、测量指标等。
5. 计算统计量：根据所选的统计检验方法，计算出相应的统计量，如t值、F值、卡方值等。
6. 计算p值：根据计算出的统计量，查找对应的分布表，计算出p值，它表示在原假设为真的情况下，得到当前或更极端统计量的概率。
7. 对比p值与显著性水平：将计算出的p值与预设的显著性水平进行对比，如果p值小于显著性水平，则拒绝原假设；反之，则接受原假设。
8. 进行结论与解释：根据对原假设的接受或拒绝，得出相应的结论，并解释相应的研究结果给出一个推论。
9. 进行敏感性分析：对于得到的结果进行敏感性分析，了解结果对于数据变化的稳健性。
10. 发表研究报告：将整个假设检验的过程描述清楚，并在报告中提供相应的数据和结果，以便其他人对研究进行评估和验证。