假设检验的步骤有以下哪些选项？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 选择适当的统计检验方法：根据实验设计和问题背景，选择适合的统计检验方法，例如t检验、方差分析等。
3. 设置显著性水平：确定判断原假设的显著性水平α，一般取0.05或0.01，代表了在原假设为真时发生错误拒绝原假设的概率。
4. 收集样本数据：根据样本容量的要求，采集足够数量的样本数据。
5. 计算统计值：根据选择的统计检验方法，计算出相应的统计值。
6. 确定拒绝域：根据显著性水平和统计检验的分布，确定拒绝域。
7. 计算拒绝域的概率：根据拒绝域的定义和统计检验分布，计算出在原假设为真的情况下发生拒绝的概率。
8. 判断统计结论：比较统计值和拒绝域的位置，若统计值落在拒绝域内，则拒绝原假设，否则不拒绝原假设。
9. 得出实际结论：根据统计结论，得出对原假设的实际结论，并解释其意义。
10. 进行敏感性分析：在确定结果后，进行敏感性分析，探究假设检验的结果是否受到样本容量、显著性水平等因素的影响，并进行讨论。
以上是假设检验的一般步骤，根据具体问题的不同，可能会有一些细微的差别。
假设检验是统计推断的重要方法之一，可以通过统计分析来对原假设进行验证，并得出相应的结论。