假设检验的步骤有以下哪些？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
原假设通常表示没有发生变化或没有差异的情况，备择假设则表示相反的情况。
2. 选择统计量：根据研究问题的类型和数据类型，选择适当的统计量来评估原假设的真实性。
3. 设置显著性水平：显著性水平表示拒绝原假设的程度。
通常情况下，常用的显著性水平为0.05，表示以5%的概率犯错的风险。
4. 计算统计量：利用样本数据，计算所选择的统计量的值。
5. 计算P值：根据计算得到的统计量，计算出P值。
P值表示在原假设为真的情况下，观察到与样本数据一样或更极端情况的概率。
6. 做出判断：根据P值与显著性水平的比较，判断是否拒绝原假设。
如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设，否则接受原假设。
7. 得出结论：根据对原假设的判断，进行结论的陈述。
若拒绝原假设，则说明观察到的差异是显著的，支持备择假设。
8. 效应大小分析：如果得出拒绝原假设的结论，需要进一步分析效应大小，以确定变量之间的实际差别或关联程度。
9. 结果解释：对拒绝或接受原假设的结果进行解释，需要考虑实际背景和领域知识，以形成完整的科学推断。
10. 结果报告：将假设检验的结果进行报告，包括具体的参数估计、假设检验的统计值、P值等，以供未来的研究和验证使用。