具体地说，卡方分布由自由度参数决定，自由度表示标准正态随机变量的个数。
生成卡方分布的过程是通过对标准正态随机变量进行平方运算，再将结果相加，并进行标准化。
这样得到的随机变量就符合卡方分布。
卡方分布在统计学中广泛应用，例如在假设检验、方差分析和拟合度量等方面都有重要的作用。
卡方分布有许多重要的性质，例如随着自由度的增加，卡方分布逐渐趋近于正态分布。
此外，卡方分布是非负的，并且具有右偏的形态。
当自由度较大时，卡方分布的峰度较低，呈现出广泛的变化范围。
总之，卡方分布是一种用于描述统计推断中的概率分布，通过将独立的标准正态随机变量平方和相加，再次进行标准化构成。
在实际应用中，我们可以使用卡方分布来进行假设检验、方差分析等统计推断任务。