对偶单纯形法如果b都为正,检验数却有正有负？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
如果问题中的b向量都为正值，但在某次迭代中出现了正负混合的检验数，可能是由于以下原因： 1. 迭代过程中某些约束条件不满足：检验数是用来判断基变量是否能够进入基本解，如果出现了正负混合的检验数，可能是因为有一些约束条件没有被完全满足。
这可能是由于计算误差、算法实现问题或者线性规划问题本身的特殊性造成的。
2. 对偶单纯形法算法参数的选择不合适：对偶单纯形法需要选择一个合适的初始可行解和初始基，如果选择不当，可能会导致迭代过程中出现正负混合的检验数。
这时可以尝试重新选择初始可行解和初始基。
3. 输入数据错误：正负混合的检验数也可能是由于输入数据错误造成的。
在实施对偶单纯形法之前，应该仔细检查输入数据是否正确，并且对输入数据进行验证。
当出现正负混合的检验数时，我们应该仔细考虑以上可能的原因，并尝试进行调查和纠正。
如果确定没有输入数据错误，可以尝试改变算法参数的选择或者调整算法的实现方式。
最终目标是找到合适的解决方案，使得正负混合的检验数被消除，达到线性规划问题的最优解。