二项分布和超几何分布的期望和方差？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它的期望值为n*p，方差为n*p*(1-p)，其中n为试验次数，p为每次试验成功的概率。
超几何分布也是描述离散随机变量成功次数的概率分布，但是它有一定的限制条件。
它的期望值为N*M/N，方差为N*M*(N-M)*(N-n)/(N^2*(N-1))，其中N为总体中具有成功属性的个体数量，M为总体中具有成功属性的个体数量，n为抽取的个体数量。
这些期望和方差公式都是根据数学推导得出的，并且已经在实际应用中验证有效。
通过计算期望和方差，我们可以更好地理解和分析二项分布和超几何分布，并且可以根据期望和方差的大小来评估随机变量的分布情况。